专利详情

专利名称	基于曲线均值标准差描述子的图像曲线特征匹配方法
申请号	CN200810056260.5	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN101488223	公开（授权）日	2009.07.22
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	王志衡;吴福朝;胡占义
主分类号	G06T7/00(2006.01)I	IPC主分类号	G06T7/00(2006.01)I
专利有效期	基于曲线均值标准差描述子的图像曲线特征匹配方法至基于曲线均值标准差描述子的图像曲线特征匹配方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明基于曲线均值标准差描述子的图像曲线特征匹配方法，包括：拍摄待匹配场景的两幅或多幅图像；提取图像中的曲线特征；对曲线邻域进行划分分块，获取曲线上每一点的支撑区域的描述子向量；利用曲线上每一点支撑区域的描述子向量构造曲线的描述矩阵；计算曲线的描述矩阵的列向量的均值向量和标准差向量；分别对均值向量和标准差向量进行归一化并合并成一个向量；限制向量中每一维的最大值并重新进行整体归一化；利用所得的曲线描述子进行曲线匹配。本发明克服了困扰曲线匹配研究不同长度的曲线的统一描述问题，本发明具有完全基于图像内容，不需要对摄像机参数进行标定或其它已知条件，匹配过程不需要人机交互，完全基于图像内容自动完成。