专利详情

专利名称	一种基于扩展混合高斯模型的运动目标检测方法
申请号	CN200710304222.2	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN101470809	公开（授权）日	2009.07.01
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	谭铁牛;黄凯奇;刘舟
主分类号	G06K9/62(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/62(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I
专利有效期	一种基于扩展混合高斯模型的运动目标检测方法至一种基于扩展混合高斯模型的运动目标检测方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明是一种基于扩展混合高斯模型的运动目标检测方法。所述方法包含如下步骤：通过一级模型构建模块，基于扩展混合高斯模型，构造阴影背景、和前景的概率密度函数；通过二级模型构建模块，基于上述三类的模型，构造运动目标和非运动目标的概率密度函数；通过分类模块，应用MAP-MRF(Maximum a Posteriori-Markov Random Field)方法进行分类；应用跟踪的反馈信息，进一步精确前景模型。本发明通过将高斯混合模型融合空间信息可以克服因背景运动造成的前景误检测；通过在一个概率框架中融合背景建模、前景检测和阴影去除可以克服阴影所造成的不利影响，从而提高运动目标的检测效果。