
一种可个性化定制的网页过滤方法
- 申请号:CN200710304224.1
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
- 公开(公开)号:CN101470731
- 公开(公开)日:2009.07.01
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 一种可个性化定制的网页过滤方法 | ||
申请号 | CN200710304224.1 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN101470731 | 公开(授权)日 | 2009.07.01 |
申请(专利权)人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明(设计)人 | 胡卫明;朱明亮;李玺;吴偶 |
主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
专利有效期 | 一种可个性化定制的网页过滤方法 至一种可个性化定制的网页过滤方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明一种可个性化定制的网页过滤方法,包括步骤:用户实例网 页和训练网页库特征提取;基于半监督学习的用户兴趣类属性挖掘;用 户兴趣类的特征提取和特征选择;基于贝叶斯分类器的个性化网页过 滤。本发明提出了一种新型的实例驱动的网页过滤框架,用户的过滤需 求通过网页实例来表达,用户实例可以是任何类型或者多类型复合的网 页,并借助半监督学习构造出符合用户个性化需求的网页过滤器,克服 了传统网页过滤方法仅限于过滤单一或有限类型网页,难以实现个性化 定制的缺点。本发明并具有高精确度、鲁棒性和运行速度的优点,具有 很好的应用前景。 |
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