专利详情

专利名称	一种基于统计特征的人群密度分析方法
申请号	CN200710179883.7	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN101464944	公开（授权）日	2009.06.24
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	谭铁牛;黄凯奇;李敏;张兆翔
主分类号	G06K9/00(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I
专利有效期	一种基于统计特征的人群密度分析方法至一种基于统计特征的人群密度分析方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明一种基于统计特征的人群密度分析方法，包括视频输入和帧抽取；从视频帧序列中提取马赛克图像差分MID特征，检测出人群中的细微的运动；检验赛克图像差分MID特征序列时间均匀分布；对具有明显透视现象的人群场景做几何校正，获得图像平面上每个像素对人群密度的贡献因子；对人群空间面积做加权处理，获得人群密度。该方法与现有方法相比，不需要参考背景，也不需要背景建模，能自适应早晚光线的变化，算法比较鲁棒，应用方便；数学模型简单有效，能准确定位人群的空间分布和大小，直观性强；计算量小，适合实时视觉监控。本发明能广泛地应用于公交、地铁和广场等滞留人群密集的公共场所的监控和管理。