
一种复合材料内部缺陷类型自动识别检测方法
- 申请号:CN201110071603.7
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院沈阳自动化研究所
- 公开(公开)号:CN102692429A
- 公开(公开)日:2012.09.26
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 一种复合材料内部缺陷类型自动识别检测方法 | ||
申请号 | CN201110071603.7 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN102692429A | 公开(授权)日 | 2012.09.26 |
申请(专利权)人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 | 发明(设计)人 | 张志强;赵怀慈;赵大威;郝明国;王立勇;崔云刚 |
主分类号 | G01N25/72(2006.01)I | IPC主分类号 | G01N25/72(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I |
专利有效期 | 一种复合材料内部缺陷类型自动识别检测方法 至一种复合材料内部缺陷类型自动识别检测方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明涉及一种复合材料内部缺陷类型自动识别检测方法,步骤为:利用红外热波无损检测设备对复合材料进行检测,生成红外图像;对红外序列图像进行相空间重构,确定复合材料缺陷的位置并分割图像的缺陷区域;对具有缺陷区域的红外序列图像进行相空间重构,进行奇异值分解得到奇异矩阵及左右两个投影矩阵,对上述两个投影矩阵分别进行再次矩阵重构,再次通过奇异值分解提取缺陷时间信息和空间信息的代数特征,构造混合特征向量作为缺陷的特征表征;运用RBF神经网络分类器结果完成识别分类判断。本发明对复合材料的部缺陷实现自动识别检测,对复合材料的损伤类型进行快速的检测,对复合材料的使用情况提供快速检测手段,具有重要的实际意义和研究价值。 |
交易流程
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