专利详情

专利名称	基于机器学习的并行磁共振成像GRAPPA方法
申请号	CN201210288373.4	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN102798829A	公开（授权）日	2012.11.28
申请（专利权）人	深圳先进技术研究院	发明（设计）人	梁栋;朱燕杰;吴垠;刘新;郑海荣
主分类号	G01R33/561(2006.01)I	IPC主分类号	G01R33/561(2006.01)I
专利有效期	基于机器学习的并行磁共振成像GRAPPA方法至基于机器学习的并行磁共振成像GRAPPA方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开了一种基于机器学习的并行磁共振成像GRAPPA方法，包括以下步骤：从待成像对象采集K空间数据集；利用机器学习中的回归分析建立欠采样点和其近邻点的映射关系；对欠采样点进行预测，填充欠采样的K空间；根据各线圈的K空间数据进行傅里叶逆变换得到各线圈的图像，并对多幅图像求平方和，得到最终的重建结果。本发明基于此种方法，利用机器学习中的回归分析估计欠采样点和其近邻点的映射关系，取代原始算法中的线性映射关系，进而对欠采样空间进行填充，得到最终比较准确的重建结果，从而减少磁共振重建图像的伪影。