一种面向对象的高光谱特征处理方法
- 申请号:CN201210398887.5
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
- 公开(公开)号:CN102930293A
- 公开(公开)日:2013.02.13
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 一种面向对象的高光谱特征处理方法 | ||
申请号 | CN201210398887.5 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN102930293A | 公开(授权)日 | 2013.02.13 |
申请(专利权)人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明(设计)人 | 马雷;潘春洪;张骞 |
主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
专利有效期 | 一种面向对象的高光谱特征处理方法 至一种面向对象的高光谱特征处理方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明公开了一种面向对象的高光谱遥感图像光谱特征处理方法,包括:步骤S1:采集样本光谱;步骤S2:光谱特征分类学习:提取输入样本的光谱特征并进行训练,得到训练样本分类结果;步骤S3:根据训练样本分类的结果,选取其中最优的光谱特征组成特征集;步骤S4:将最优光谱特征、特征匹配算法加入到光谱特征库中。本发明可用于在航空、航天高光谱遥感图像上建立光谱特征库,并以此为基础进行高光谱遥感图像分类、解混、目标检测与识别等处理。该光谱特征库最大特点是增加了光谱的描述信息,即在光谱数据的基础上,加入了对象的光谱特征与匹配算法。 |
交易流程
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