专利详情

专利名称	基于自适应空间信息有向图的图像分类方法
申请号	CN201210409976.5	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN102930295A	公开（授权）日	2013.02.13
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	谭铁牛;王亮;黄永祯;吴子丰
主分类号	G06K9/62(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/62(2006.01)I
专利有效期	基于自适应空间信息有向图的图像分类方法至基于自适应空间信息有向图的图像分类方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	一种基于自适应空间信息有向图的图像分类方法，包括步骤：从所有图像中提取局部特征；根据每个局部特征对应的视觉单词，从测试图像中随机抽取局部特征分组；利用聚类算法对各组局部特征的空间坐标聚类，以聚类中心为定点并连接各相邻顶点得到空间信息的有向图；根据局部特征的空间位置，对所有图像进行类聚操作，将聚集结果串联得到图像的最终表达。本发明能够自适应地考虑不同视觉单词在空间分布上的差异性，从而能够更好地对全局空间信息进行建模，因而，能够有效地提升图像分类精度。