专利详情

专利名称	一种基于轨迹序列分析和规则归纳的视频行为识别方法
申请号	CN200710117997.9	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN101334845	公开（授权）日	2008.12.31
申请（专利权）人	中国科学院自动化研究所	发明（设计）人	谭铁牛;黄凯奇;张彰;王亮生
主分类号	G06K9/62(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/62(2006.01)I
专利有效期	一种基于轨迹序列分析和规则归纳的视频行为识别方法至一种基于轨迹序列分析和规则归纳的视频行为识别方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	本发明公开一种基于轨迹序列分析和规则归纳的视频行为识别方法，解决人工耗费大的问题，采用将场景中的完整轨迹分割为若干有基本语义的轨迹段，通过轨迹聚类得到若干基本运动模式为原子事件，并用隐马尔科夫模型建模，通过基于最小描述长度准则的规则归纳算法，获取蕴含在轨迹序列中的事件规则，基于事件规则，用扩展的文法分析器对感兴趣事件加以识别。本发明提供完整的视频行为识别框架，在规则归纳过程中考虑视频事件的空时属性，提出了一种多层规则归纳策略，大大提高了规则学习的有效性，推进模式识别在视频行为识别的应用。本发明应用于智能视频监控，自动分析当前监控场景下汽车或行人的运动行为，使计算机协助人或代替人完成监控任务。