一种多文档自动文摘方法
- 申请号:CN200710308516.2
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院计算技术研究所
- 公开(公开)号:CN101231634
- 公开(公开)日:2008.07.30
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 一种多文档自动文摘方法 | ||
申请号 | CN200710308516.2 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN101231634 | 公开(授权)日 | 2008.07.30 |
申请(专利权)人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明(设计)人 | 张瑾;许洪波;王小磊 |
主分类号 | G06F17/27(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/27(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I |
专利有效期 | 一种多文档自动文摘方法 至一种多文档自动文摘方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明公开了一种利用图划分方法来自动提取多文档文摘的方法,包 括以下步骤:进行句子边界切分,把文档用切分出来的句子表示;将句子 表示成向量,计算句子两两间的相似度构成句子关联矩阵,并按指定的阈 值对关联矩阵进行约简,同时进行规范化处理;在多文档文摘中引入主题 的隐性逻辑结构的挖掘,将文档集按主题划分成不同的隐性子主题,从而 把文摘任务转化为对子主题的选取和抽取过程;利用图划分的方法,既从 全局特性上保证句子所在子主题的重要度,又从局部特性上保证不同子主 题之间内容的低冗余性,从而有效提高了文摘质量。 |
交易流程
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