专利详情

专利名称	一种基于对象语义树模型的遥感人造地物目标识别方法
申请号	CN201010207538.1	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN102279929A	公开（授权）日	2011.12.14
申请（专利权）人	中国科学院电子学研究所	发明（设计）人	孙显;付琨;王宏琦
主分类号	G06K9/66(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/66(2006.01)I;G06T7/00(2006.01)I
专利有效期	一种基于对象语义树模型的遥感人造地物目标识别方法至一种基于对象语义树模型的遥感人造地物目标识别方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	一种基于对象语义树模型的遥感图像人造地物目标识别方法，步骤为：建立遥感地物目标代表图像集；对遥感地物目标代表图像集中的图像采用多尺度方法进行分割，得到每幅图像的对象树；采用LDA方法对对象树中每一个结点建模，计算树结点对象内包含的隐含类别语义特征；获取代表集中所有图像的对象树集合对每一对对象树进行匹配学习，从中提取出共有最大子树；采用逐步添加法将所有最大共有子树组合在一起，形成描述目标类别的对象语义树；根据对象语义树对人造地物目标进行识别，得到目标的所在区域。本发明能有效处理绝大多数高分辨率遥感图像下的人造地物目标，识别结果准确、鲁棒性好、适用性高，减少了人工参与程度。