
口语会话中句子边界识别方法
- 申请号:CN03147553.1
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院自动化研究所
- 公开(公开)号:CN1570923
- 公开(公开)日:2005.01.26
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 口语会话中句子边界识别方法 | ||
申请号 | CN03147553.1 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN1570923 | 公开(授权)日 | 2005.01.26 |
申请(专利权)人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明(设计)人 | 宗成庆;刘丁 |
主分类号 | G06F17/30 | IPC主分类号 | G06F17/30;G06F17/00 |
专利有效期 | 口语会话中句子边界识别方法 至口语会话中句子边界识别方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 一种基于双向N-gram模型和Maximum Entrpy 模型的句子边界切分方法包括训练和切分两个过程,所述的训 练过程包括步骤:获得口语语料库;对口语语料库进行替代等 预处理;统计n-gram模型的n元同现频率;估计n元正向依 存概率和n元逆向依存概率;获得n元正、逆向依存概率数据 库;设定Maximum Entropy模型的特征函数;循环计算特征函 数参数;获得特征函数参数数据库。基于双向n-gram模型和 Maximum Entropy模型的句子边界切分方法属于纯统计方法, 其实施只需要一个后台口语语料库,语料库不需要进行任何深 层地切分或者标注等处理。该方法不受语言的限制,通过更换 训练语料库,可以运用于任何一种语言的句子边界切分。 |
交易流程
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专利 -
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