基于短语包模型的图像类别标注方法
- 申请号：CN201010195097.8
- 专利类型：发明专利
- 申请（专利权）人：中国科学院自动化研究所
- 公开(公开)号：CN101894264A
- 公开(公开)日：2010.11.24
- 法律状态：实质审查的生效
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专利详情
| 专利名称 | 基于短语包模型的图像类别标注方法 | ||
| 申请号 | CN201010195097.8 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开（公告）号 | CN101894264A | 公开（授权）日 | 2010.11.24 |
| 申请（专利权）人 | 中国科学院自动化研究所 | 发明（设计）人 | 肖柏华;张琳波;王春恒;惠康华;邵允学;蔡新元 |
| 主分类号 | G06K9/62(2006.01)I | IPC主分类号 | G06K9/62(2006.01)I |
| 专利有效期 | 基于短语包模型的图像类别标注方法 至基于短语包模型的图像类别标注方法 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明为一种基于短语包模型的图像类别标注方法，该方法在现有的字包模型表示的基础上，引入视觉字之间的位置信息，提出了短语包模型表示策略。本发明有效的解决了传统字包模型缺乏位置信息导致判别性不足与加入分块的位置信息后对目标位移敏感之间的矛盾；使得图像在引入视觉字之间的位置信息而增加了判别性的同时，消除了对目标在图像中位移的敏感性，有效地提高了图像类别标注系统的性能，具有重要的应用价值。 | ||
交易流程
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