一种数据集推荐方法和系统
- 申请号：CN201110164475.0
- 专利类型：发明专利
- 申请（专利权）人：中国科学院计算技术研究所
- 公开(公开)号：CN102231158A
- 公开(公开)日：2011.11.02
- 法律状态：实质审查的生效
- 出售价格： 面议 立即咨询
专利详情
| 专利名称 | 一种数据集推荐方法和系统 | ||
| 申请号 | CN201110164475.0 | 专利类型 | 发明专利 |
| 公开（公告）号 | CN102231158A | 公开（授权）日 | 2011.11.02 |
| 申请（专利权）人 | 中国科学院计算技术研究所 | 发明（设计）人 | 王菁;李锋;赵卓峰;韩燕波;丁维龙;赵栓 |
| 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I | IPC主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 专利有效期 | 一种数据集推荐方法和系统 至一种数据集推荐方法和系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
| 说明书摘要 | 本发明提供一种数据集推荐方法和系统，该方法包括下列步骤：1)计算每个数据集中分面的分面值相关度；2)根据分面值相关度计算数据集相关度；3)推荐与给定数据集数据集相关度最高的数据集。该方法和系统克服了传统的推荐方法忽视数据集的内容的弊端，可以提高推荐的准确度，方便用户使用，提高用户构造应用的效率。 | ||
交易流程
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01
选取所需
专利 -
02
确认专利
可交易 - 03 签订合同
- 04 上报材料
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05
确认变更
成功 - 06 支付尾款
- 07 交付证书
过户资料
平台保障
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2、平台验证，实名审核
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4、专员跟进，交易保障
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