
从头部图像中自动分割头发的方法及其系统
- 申请号:CN201010297069.7
- 专利类型:发明专利
- 申请(专利权)人:中国科学院计算技术研究所;日电(中国)有限公司
- 公开(公开)号:CN102436637A
- 公开(公开)日:2012.05.02
- 法律状态:实质审查的生效
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专利详情
专利名称 | 从头部图像中自动分割头发的方法及其系统 | ||
申请号 | CN201010297069.7 | 专利类型 | 发明专利 |
公开(公告)号 | CN102436637A | 公开(授权)日 | 2012.05.02 |
申请(专利权)人 | 中国科学院计算技术研究所;日电(中国)有限公司 | 发明(设计)人 | 山世光;王丹;曾炜;张洪明;陈熙霖 |
主分类号 | G06T5/00(2006.01)I | IPC主分类号 | G06T5/00(2006.01)I;G06K9/64(2006.01)I |
专利有效期 | 从头部图像中自动分割头发的方法及其系统 至从头部图像中自动分割头发的方法及其系统 | 法律状态 | 实质审查的生效 |
说明书摘要 | 本发明涉及从头部图像中自动分割头发的方法和系统,方法包括:步骤1,通过人脸检测和特征定位算法提取含有人脸和头发的头部图像,并对提取出的头部图像进行归一化;步骤2,对于训练集中标定头发的头部图像,根据各头部图像中标记的头发像素点得出位置先验模型,并提取特征,进行头发和非头发SVM分类器的学习;步骤3,依据位置先验模型和头发和非头发SVM分类器从待分割的图像中选择头发种子和背景种子;步骤4,从头发种子区域和背景种子区域中提取特征,依据特征完成对应于待分割图像的头发和非头发SVM分类器的在线学习;步骤5,依据对应于待分割图像的头发和非头发SVM分类器和位置先验模型进行头发分割。本发明能够提高头发分割准确性。 |
交易流程
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