专利详情

专利名称	一种基于多类基元自主学习的复杂目标自动识别方法
申请号	CN201010298895.3	专利类型	发明专利
公开（公告）号	CN102436589A	公开（授权）日	2012.05.02
申请（专利权）人	中国科学院电子学研究所	发明（设计）人	孙显;付琨;王宏琦
主分类号	G06K9/66(2006.01)I	IPC主分类号	G06K9/66(2006.01)I
专利有效期	一种基于多类基元自主学习的复杂目标自动识别方法至一种基于多类基元自主学习的复杂目标自动识别方法	法律状态	实质审查的生效
说明书摘要	一种基于多类基元自主学习的复杂目标自动识别方法，步骤为：a)建立多类目标图像代表集；b)对训练集中的图像做预处理，分别提取点状、线状、面状三类基元；c)在确认图像集中对获取的大量基元进行匹配计算、筛选合并，分别构建点、线、面三个基元字典；d)从字典中选取一定数量的基元，配对组合后作为弱分类器，通过自主学习分别训练三类基元的强分类器；e)在概率投票空间下将三类基元强分类器结合，实现多类复杂目标的准确定位、轮廓提取和类型识别。本发明方法具有较高的智能化程度，能够满足多种类型复杂目标的识别和图像解译需求。